Die Recherche im Internet und in wissenschaftlichen Datenbanken war noch nie so effizient wie heute – dank intelligenter KI-Tools. Ob du Studien analysieren, Fakten prüfen oder komplexe Inhalte verständlich aufbereiten möchtest: Mit den richtigen KI-Werkzeugen sparst du Zeit und erhältst verlässliche Ergebnisse. In diesem Beitrag stellen wir dir die besten KI-Tools für Recherche 2025 vor – praxisnah erklärt, mit Fokus auf Funktionen, Einsatzbereiche und konkrete Vorteile für deinen Alltag in Wissenschaft, Content-Erstellung oder Journalismus.
Perplexity.ai – Quellenbasierte Antwortplattform für Faktenchecks
Perplexity.ai nimmt Textanfragen entgegen und generiert daraufhin Antworten, die auf aktuellen Onlinequellen basieren. Im Unterschied zu reinen Chatbots verlinkt Perplexity zu jeder Antwort die konkreten Webseiten, aus denen die Information stammt. Das erlaubt Nutzern, die Quellen direkt zu prüfen und den Wahrheitsgehalt zu bewerten. Die Anwendung eignet sich für einfache Recherche ebenso wie für das Verifizieren von Fakten in der Wissenschaft oder im Journalismus. Dabei greift das System auf Nachrichtenartikel, Fachportale und öffentliche Datenbanken zurück. Die Benutzeroberfläche ist browserbasiert und ermöglicht schnelle Suchanfragen ohne Installation.
Elicit – Automatisierte Literaturrecherche mit Datenbankzugriff
Elicit richtet sich an Nutzer, die wissenschaftliche Arbeiten effizient sichten wollen. Durch die Eingabe einer Fragestellung wird eine geordnete Liste passender wissenschaftlicher Artikel erstellt, häufig aus PubMed oder anderen relevanten Quellen. Neben Titel und Autor bietet die Plattform strukturierte Zusammenfassungen, in denen Kernpunkte wie Studiendesign, Probandenzahl und Hauptergebnisse in tabellarischer Form dargestellt werden. Dies erleichtert einen Überblick über umfangreiche Literatur und spart die manuelle Durchsicht langer Texte. Die Nutzer können Filter für Erscheinungsdatum, Veröffentlichungsart und Studienqualität setzen.
Scite – Analyse des wissenschaftlichen Zitationskontexts
Scite geht über eine bloße Zählung von Zitaten hinaus. Das Tool zeigt, wie eine Publikation in anderen wissenschaftlichen Arbeiten verwendet wird und differenziert dabei, ob diese Erwähnungen die ursprünglichen Ergebnisse stützen, widersprechen oder neutral referieren. Für jede zitierende Arbeit liefert Scite den konkreten Textausschnitt, in dem die Referenz verwendet wird. Dieses Feature ermöglicht es Forschern, die wissenschaftliche Rezeption eines Artikels besser zu verstehen und kontroverse Diskussionen zu identifizieren. Scite nutzt eine Kombination aus NLP und maschinellem Lernen, um den Zitationskontext zu erkennen.
Consensus – Zusammenfassung von Peer-Review-Studien in verständlicher Form
Consensus richtet sich an Anwender, die schnelle, komprimierte Antworten zu wissenschaftlichen Fragestellungen suchen. Es durchsucht eine große Datenbank peer-reviewter Artikel und fasst die Ergebnisse in einem narrativen Text zusammen. Begleitend dazu werden einzelne Studien genannt, einschließlich einer Einordnung der jeweiligen Position – ob die Studie eine bestimmte Hypothese unterstützt, ablehnt oder neutral bewertet. Die Ergebnisse sind frei zugänglich und eignen sich besonders für erste Recherchen zu medizinischen, biologischen oder technischen Themen. Consensus verzichtet auf Fachjargon und versucht, komplexe Inhalte für ein breiteres Publikum verständlich darzustellen.
Research Rabbit – Netzwerkbasierte Übersicht verwandter Forschungsartikel
Research Rabbit visualisiert die Beziehungen zwischen wissenschaftlichen Publikationen als interaktives Netzwerk. Nutzer können mit einem Ausgangsartikel starten und sehen, welche weiteren Arbeiten entweder von diesem zitiert werden oder ihn zitieren. Die Plattform zeigt Verbindungen zu verwandten Themen und Autoren, was hilft, Zusammenhänge in einem Forschungsfeld zu erkennen. Zusätzlich lassen sich Zeitverläufe darstellen, um Entwicklungen und Trends nachzuvollziehen. Das Tool unterstützt Filterfunktionen nach Erscheinungsjahr und Forschungsdisziplin und eignet sich sowohl für Wissenschaftler als auch für Studierende.
SciSpace Copilot – Intelligente Extraktion von Informationen aus PDFs
SciSpace Copilot erlaubt es, wissenschaftliche PDFs direkt hochzuladen und dann per Textanfrage gezielt Inhalte daraus zu extrahieren. Nutzer können Fragen stellen wie „Was war die Zielsetzung dieser Studie?“ oder „Welche Methode wurde angewandt?“ und erhalten präzise Antworten, ohne das gesamte Dokument lesen zu müssen. Das System analysiert die Struktur des PDFs, erkennt Abschnitte und Zitate und erstellt Zusammenfassungen, die sich auf die Nutzerfrage beziehen. Das Interface läuft im Browser, bietet eine Volltextsuche und erleichtert das Arbeiten mit großen Dokumentenmengen.
Paperguide – Multitool für Literaturrecherche und Zitationsmanagement
Paperguide bietet verschiedene Funktionen für die Arbeit mit wissenschaftlicher Literatur. Neben der Möglichkeit, Fragen zu Fachthemen zu stellen, lassen sich Abstracts, Methodenbeschreibungen oder Resultate automatisch zusammenfassen. Außerdem unterstützt das Tool bei der Erstellung von Zitaten nach verschiedenen Zitierstandards, was das Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten erleichtert. Paperguide akzeptiert neben Online-Quellen auch Uploads von PDF-Dokumenten. Die Ausgabe kann tabellarisch oder als Fließtext erfolgen, was sowohl für die schnelle Orientierung als auch für ausführliche Analysen geeignet ist.
Scholarcy – Automatisierte Zusammenfassung und Literaturorganisation
Scholarcy analysiert komplette Artikel und extrahiert die wichtigsten Informationen wie Fragestellung, verwendete Methoden, Hauptergebnisse und Zitationsangaben. Das Tool erzeugt daraus eine kompakte Übersicht, die sich in mehreren Formaten speichern lässt, etwa als Word-Dokument oder als Annotationsdatei. Zusätzlich kann Scholarcy Literaturdatenbanken durchsuchen und neue Artikel mit vorhandenen Daten abgleichen. Die Software ist auch nützlich, um umfangreiche Texte in kleine, handhabbare Abschnitte zu zerlegen und so die Literaturrecherche zu strukturieren.
Julius AI – Datenanalyse für nicht-technische Nutzer
Julius AI verarbeitet strukturierte Datensätze, wie sie häufig in Studien oder Umfragen vorkommen, und bereitet diese für die Auswertung vor. Nutzer laden CSV- oder Excel-Dateien hoch und können dann ohne Programmierkenntnisse Tabellen, Diagramme oder statistische Kennzahlen generieren. Das Tool erkennt Datenmuster und schlägt mögliche Auswertungen vor, z. B. Korrelationen oder Regressionsanalysen. Auch Interpretationen der Ergebnisse sind abrufbar. Julius AI eignet sich besonders für Anwender, die ihre Datenauswertung vereinfachen möchten.
Litmaps / Connected Papers – Visuelle Erkundung wissenschaftlicher Literatur
Litmaps und Connected Papers bieten ähnliche Funktionen, indem sie ausgehend von einem Ausgangsartikel eine visuelle Karte verwandter Publikationen erstellen. Dabei werden Zitationsbeziehungen und thematische Überschneidungen genutzt, um eine interaktive Grafik zu generieren. Nutzer können so Forschungsgebiete erschließen, neue relevante Artikel entdecken und den Überblick über ein komplexes Themenfeld behalten. Beide Tools bieten Filteroptionen, um die Suche auf bestimmte Zeiträume, Autoren oder Fachbereiche zu beschränken. Die Nutzung erfolgt browserbasiert.
Semantic Scholar – KI-gestützte Suche mit Fachinformationen
Semantic Scholar ist eine wissenschaftliche Suchmaschine, die speziell auf technologische und naturwissenschaftliche Literatur ausgerichtet ist. Das Tool bietet neben der klassischen Suche eine automatische Extraktion von Kerninformationen wie Methoden, Ergebnissen und Zitaten. Es liefert außerdem eine Übersicht über häufig zitierte Papiere, Autorenprofile und Trendanalysen innerhalb der Fachgebiete. Semantic Scholar nutzt KI-Technologien, um irrelevante Ergebnisse auszuschließen und relevante Artikel besser hervorzuheben. Die Plattform ist frei zugänglich und wird ständig aktualisiert.
Iris.ai – Volltext-basierte Recherche mit Themenübersicht
Iris.ai analysiert Forschungsartikel in ihrem kompletten Text und ordnet sie anhand inhaltlicher Gemeinsamkeiten. Nach der Eingabe einer Fragestellung oder eines Textdokuments wird eine Sammlung von relevanten Papern zusammengestellt. Zudem erstellt das Tool eine thematische Übersicht, die zeigt, wie einzelne Artikel inhaltlich zusammenhängen. Nutzer können die Ergebnisse nach Relevanz oder Publikationsdatum sortieren und so zielgerichtet Literatur erfassen. Iris.ai arbeitet mit verschiedenen wissenschaftlichen Datenbanken zusammen und bietet API-Zugänge für Entwickler.
- Klein, Andrea(Autor)
